Anonimops

 

Projekt "Anonimops" powstał w czerwcu 2023 roku podczas Hackatonu organizowanego w wewnętrznej strukturze firmy i dotychczasowym miejscu pracy - Wirtualnej Polsce. 

Jest to narzędzie, który służy anonimizacji danych, głównie wrażliwych danych użytkowników zawartych w wiadomościach e-mail. 

Narzędzie powstało na wskutek potrzeby analizowania i klasyfikowania wiadomości typu SPAM bez konieczności wglądu w dane identyfikacyjne.

Projekt został napisany w języku Go, a obraz ilustrujący mechanizm został stworzony przez sztuczną inteligencję.

Moim zadaniem w projekcie było zebranie i przygotowanie danych będących przedmiotem analizy. 

Aplikacja do generowania danych testowych

Aplikacja została napisana w narzędziu Lovable. Powstała aby ułatwić testowanie związane z danymi. Dane można pobrać w formacie CSV lub JSON.

BugBazar - sklep internetowy z dużą ilością błędów

 

Strona internetowa typu e-commerce, stworzona z umyślnie zainicjowanymi błędami na potrzeby praktykowania testowania. Efekty testów już niedługo na Githubie. 

Też lubisz testować? Śmiało poklikaj!

W sekcji logowania wygenerowane zostały dane, którymi zalogujesz się bez tworzenia konta. 

Testy strony internetowej oferującej usługi finansowe 

 

Testy Manualne Parabank Docx
Word – 232,1 KB 49 pobrań

W tym miejscu prezentuję wykonane przeze mnie pozytywne  przypadki testowe dotyczące funkcji rejestracji i logowania do serwisu internetowego.

Testy funkcjonalne aplikacji do planowania spotkań

 

Rallly Testy Funkcjonalne Docx
Word – 111,5 KB 27 pobrań

Tutaj prezentuję scenariusz testowy dotyczący funkcjonalności umawiania wspólnego terminu spotkania na podstawie wyborów dokonywanych przez kilku użytkowników. 

Technologie i narzędzia

 

Wykorzystuję technologie i narzędzia, takie jak PicPick, ShareX, BrowserStack oraz Jira, aby w przejrzysty i zrozumiały sposób zaprezentować efekty swojej pracy.