Anonimops
Projekt "Anonimops" powstał w czerwcu 2023 roku podczas Hackatonu organizowanego w wewnętrznej strukturze firmy i dotychczasowym miejscu pracy - Wirtualnej Polsce.
Jest to narzędzie, które służy anonimizacji danych, głównie wrażliwych danych użytkowników zawartych w wiadomościach e-mail.
Narzędzie powstało na wskutek potrzeby analizowania i klasyfikowania wiadomości typu SPAM bez konieczności wglądu w dane identyfikacyjne.
Projekt został napisany w języku Go, a obraz ilustrujący mechanizm został stworzony przez sztuczną inteligencję.
Moim zadaniem w projekcie było zebranie i przygotowanie danych będących przedmiotem analizy.
Aplikacja do generowania danych testowych
Aplikacja została napisana w narzędziu Lovable. Powstała aby ułatwić testowanie związane z danymi. Dane można pobrać w formacie CSV lub JSON.
BugBazar - sklep internetowy z dużą ilością błędów
Strona internetowa typu e-commerce, stworzona z umyślnie zainicjowanymi błędami na potrzeby praktykowania testowania. Efekty testów już niedługo na Githubie.
Też lubisz testować? Śmiało poklikaj!
W sekcji logowania wygenerowane zostały dane, którymi zalogujesz się bez tworzenia konta.
Technologie i narzędzia
Wykorzystuję technologie i narzędzia, takie jak PicPick, ShareX, BrowserStack oraz Jira, aby w przejrzysty i zrozumiały sposób zaprezentować efekty swojej pracy, ale nie na tym z czego korzystam chciałabym skupić uwagę.
Uważam, że korzystania z narzędzi, a także języków programowania można nauczyć się na miarę potrzeb wynikających z projektu, a najistotniejszym czynnikiem jest elastyczność i zdolność szybkiego przyswajania wiedzy.